自实施博士后制度以来，我省涌现出了一批敢于拼搏、勇挑大梁的优秀博士后人才，为促进我省科学技术进步创新、经济社会持续健康发展作出积极贡献。在第一届全国博士后创新创业大赛中，我省有28个项目入围全国决赛。我们将陆续向大家介绍一下我省进入决赛的优秀博士后项目。

  项目负责人卢启景，福建师范大学光学工程流动站出站博士后，主持国家自然科学基金面上项目和青年科学基金项目、中国博士后科学基金特别资助和一等面上资助等6项项目。近年来一直从事高品质因子光学微腔的实验研究，包括微腔在非线性光学频率转换、低阈值激光器及高灵敏度生化传感器等领域的研究，科研成果获得2016年第十三届“王大珩光学奖”，2017年遴选为福建省光学学会理事，入选福建省高校杰出青年科研人才培育计划和福建省高层次人才和青年优秀人才访学计划，申请国家发明专利4项，申请美国发明专利1项。

  铅是一种稳定且不可降解的污染物，极度影响人体健康，特别对儿童的影响更为严重。实验数据表明，饮水中铅含量达0.1mg/L时，可使儿童的血铅浓度超过推荐的上限值0.3mg/L。因此，用于检测饮用水中低浓度铅离子、在线预警和检测水质铅离子浓度实时变化的高灵敏度传感器亟待开发，以保障饮用水安全。

  目前，利用仪器分析方法检验测试水质中重金属含量的主要有：原子吸收光谱法，电感耦合等离子体质谱法，电感耦合等离子体质谱法发射光谱法等。但因需要的仪器价格昂贵，运行、维护费用高，操作很复杂，难以大范围推广使用。

  本项目依照国家中长期科学和技术发展规划纲要对环境、人口与健康提出的重大战略需求，利用具有天然微流通道的光微流微泡腔，结合其高品质因子、低模式体积、高能量密度等特点，通过研究微流微泡腔传感灵敏度调控和增强、微流腔壁表面修饰技术，完成水溶液中极低铅离子浓度的快速、无标记、特异性和实时检测，具有性能好价格低、耗时短、探测极限低、特异性好等特点，有望成为新一代水质重金属铅离子实时在线检测系统。

  许章华，福州大学信息与通信工程流动站在站博士后，福州大学教授，福建省科技特派员。主要是做资源环境与林情遥感、国土空间规划与GIS应用等研究，系Spectroscopy Letters、农业机械学报、生态学报等国内外刊物审稿专家。获福建省科技进步奖4项，已发表学术论文60余篇，申请发明专利6件。项目中主要负责数据远程传输、接收，硬件设计等，主管项目运营、市场开发，拟为公司总经理。

  如今，视频已成为获取信息最主要的媒介之一，人们对超高清视频的需求大幅度的提高。随着5G时代来临，视频传输中网络通道问题基本解决，编解码算法问题将成为影响视频效果的唯一关键。2019年，国家工信部、国家广播电视总局、中央广播电视总台共同印发《超高清视频产业高质量发展行动计划》，提出未来超高清视频发展趋势为4K+5G，到2022年将达到四万亿级别的市场规模。

  该项目团队专注4K视频图传核心模组的研发，固化核心算法，运用超低延时编解码技术、超低功耗系统线程设计技术、多通道实时编解码技术，于2019年2月份推出兼具低延时和低功耗性能的4K广播级超高清图传核心模组——鲲图，赋予传统IT基础硬件设施平台强大并行视频解决能力，满足视频用户对高密度海量云视频的多通道、高码率、低延时、低功耗的需求。现已推出第三代产品，通信延时逐步降低至40ms，配合5G等超低延时网络，为客户提供超高清沉浸式体验。项目联合发起人陈诚斌为福州大学通信与信息系统在读博士生，IEE E PES-PSCC-CHN常务理事，“小平科学技术创新团队”福大北斗团队负责人、国家地方联合工程研究中心无人机实验室技术首席，发表科研论文110篇（SCI3篇），在申专利10项，项目中主要负责FPGA系统集成、核心算法研发等。

  该项目获得中国青年创新创业大赛“互联网+”组全国金奖、“挑战杯”大学生创业计划赛全国金奖、“互联网+”大学生创新创业大赛全国银奖。目前，鲲图产品先后与CCTV直播商、国家电网、移动、华为、中兴等9家企业正式签约，联手打造实时直播、5G编解码手机基带、电力巡检无人机、远程驾驶等应用。

  尹华一（法人、总经理、CTO）：厦门大学-晋江高科技园区联合招收博士后（已出站），厦门大学系统工程专业（美国佐治亚大学联合培养）博士，国家公派美国普渡大学访问学者，福建省系统工程学会理事，厦门理工学院鹭年学者，厦门理工学院泉州工程技术研究院执行副院长，数据挖掘与智能推荐福建省高校重点实验室副主任。多年来，一直从事物流自动化系统和智能信息系统、多智能体动态决策模型与方法等方面的理论和产学研应用研究。目前主持完成国家自然科学青年基金、福建省科技厅对外合作项目、厦门/泉州市科技计划项目各一项，作为核心成员参加国家、省市级纵/横向基金 10 余项，主持横向科研经费 500 余万。有着非常丰富的科研和创业工作经历，具备较强的科学研究、软件设计和研发能力。

  数字经济时代，数字化转型是大势所趋，物流仓储行业也不例外。特别是新冠肺炎疫情发生以来，广大公司开始重视仓储数字化、信息化建设，应用智能化仓储管理系统，以数据赋能业务增长，构建“互联网+SaaS云仓”服务体系成为当前发展新趋势，拥有巨大的未来市场发展的潜力和应用价值。

  厦门境图智能科技有限公司致力为客户提供集仓储管理系统集成研发、智能仓储物流装备产品设计制造与仓储管理咨询规划为一体的供应链仓储管理综合解决方案，自主开发的产品有智能仓库管理、物联网电子标签分拣、自主跟随仓储机器人等软硬件系统，主要使用在于供应链物流仓储领域。

  公司集中了一批人工智能、数据挖掘、软件工程、供应链管理、项目运营等方面的技术和管理人才，与行业中有突出贡献的公司结成战略联盟，立足厦门，辐射海西，对全国，重点面向制造业、电子商务行业等提供仓储管理系统解决方案、第三方智能仓储管理与行业大数据分析服务，为地方政府产业高质量发展提供决策支持。

  项目涉及新一代信息技术、智能制造装备和现代物流等交叉行业领域，具有高技术、高成长、高的附加价值等特点，获得2019年“中国创新创业大赛”暨第五届“白鹭之星”初创组优胜奖。

  两年多来，依托厦门理工学院、中科院海西研究院泉州装备所等单位的技术力量和研发积累，公司已完成SaaS-iWMS系统的前期研究与开发，在厦门、泉州投入建成两个仓储基地开展前期应用，并已取得相关成果和知识产权。目前企业经营状况稳定，业务增长迅速，发展前途良好。

  自动驾驶是新一轮科技革命背景下的新兴技术，集中运用了现代传感、信息与通信、自动控制、计算机和人工智能等技术，代表着未来汽车技术方向，也是汽车产业转变发展方式与经济转型的关键。据麦肯锡预测，2030 年售出的新车中，无人驾驶汽车的比例将达到15%。然而，无人驾驶的高可靠性对感知的效率和准确度有着极高要求，对计算平台的性能和稳定能力提出巨大挑战。开发一套基于国产芯片、计算能力符合L4级无人驾驶系统需求，同时具备完善开发工具链、成本可控，且开发者容易获取的开发套件迫在眉睫。

  该项目将国产边缘 AI 计算芯片应用于无人驾驶行业，结合边云融合计算的架构，有效化解了边缘 AI 计算芯片算力有限与无人驾驶对算力高需求的矛盾，并提供了一定弹性空间，可以方便配置不同算力级别的平台来应对庞杂多变的应用场景，将积极带动国产边缘 AI 计算芯片生态的发展。项目的实现路线级无人驾驶系统的基础上，针对国产AI芯片的特殊软件环境进行移植适配，并完善相关自动部署工具，以提高后续更多应用的研发落地速度。

  该项目团队牵头人吴一亮，厦门大学通信博士，福建省高层次软件人才，现任集美大学微电子科学与工程系系主任，海洋信息工程学院副教授/硕士生导师。项目申请人郑伟鸿，深耕轮式机器人与旋翼无人机多年，多个大型项目负责人兼 CTO，掌握无人驾驶及无人机关键模块，带领团队实现多项核心技术突破。拟进站博士后人员刘飞，清华大学博士，具有多年从事自动驾驶算法研究与工作经历，对深度学习、多传感器融合等领域有较为深入的研究和实践经验。